Jenny Chan 陳詠欣
2016年7月15日

访谈实录:营销痛点大搜集,你躺枪了吗?

在“大数据”、“用户行为轨迹”早就为营销界开口必言的今天,专业营销人已经更多的在思考如何通过整合数据碎片帮助团队做出正确决策、如何降低数据污染对营销计划制定的阻碍、如何获得更准确更高效的数据反馈。

访谈实录:营销痛点大搜集,你躺枪了吗?

近期,Google 和 Campaign China 共同邀请了10位营销专家齐聚上海,就中国的技术驱动型市场营销如今所面临的三大痛点开启了 BB King 模式。

 

 

 

痛点1

如何整合数据碎片帮助团队做出正确决策

Kenny Guo | 人头马君度中国 数字营销执行官 

付费用户在整个移动互联网做什么,有什么样地习惯,这些都是很难被捕捉到的,这是大家都想要知道的数据,这些数据看起来好像最后都能会合,但是前面的过程其实是很难捕捉到并且应用于商业决策的。每个数据拥有方都在各行其是,没有行业规则可言。

 

Kevin Guo | 携程 总经理 

只有非常少量的数据能够真正帮助到推广活动。即便是像携程这样拥有2.5亿用户的旅行 APP 也同样面临着数据重叠问题,实际的独立用户应该在1亿左右。有大量用户是多终端用户,这就意味单独一个终端的数据在营销实践中几乎没有价值——比如品牌可以给用户发短信并进行数据追踪,但却无法真正知道这些手机的主人们的线上行为到底是怎样的

 

Eleen Xiong | 宝尊电商 战略与发展总监 

线上我们可以通过技术手段跨平台了解到他们的行为,但付费用户的线下的决策流程与线上的决策是截然不同的

 

 Eric Chen | DIAGEO 新媒体行销经理

我们需要忽视数据的来源而聚焦于这些数据所体现出来的共同趋势——即便数据所标注和索引的出处不同,也可以找出这些跨平台数据之间相似的趋势,这样可以让接下去必要的数据挖掘工作的方向和深度都更有把握,更可靠

 

Vivian Yeh | 美赞成中国 数字化全整合总监

数据没有形成真正的链条,分散在各个领域,对于企业的投放优化是个很大的阻力。其实我们并不是为了拿到他们的数据,只是希望对现有用户有更深的了解,数据同步能够帮助我们在合作的时候知道哪些地方可以更好。

痛点2

如何降低数据污染对营销计划制定的阻碍

Lawrence Wang | AIG Digital Director 

现实与理想的差距还是很大的。跳出率太高,转化率太低,损耗严重。我们必须做的比现在好很多,才有可能将程序化广告投放到更大规模。数据误差是主要症结所在,因为大家始终没办法判断这些数据究竟是谁造成的——真人还是僵尸?

 

Vivian Yeh | 美赞成中国 数字化全整合总监

目前国内各家有各家的标准,而且实在是差太多,有很多时候是球员兼裁判,就是投放的公司跟监测的公司是一家或者是说在同一个集团里面,这样子的话就很难。

 

Eric Chen | DIAGEO 新媒体行销经理 

很多公司来找我们,带来各种各样的数据,真伪难辨,投放效果也参差不齐

痛点3

如何获得更准确、高效的数据反馈

Eric Chen | DIAGEO 新媒体行销经理 

市场上目前的衡量方式并不能够很好的解决我们具体的一些问题,很多时候还是需要从不同报告当中自己分析和解决问题

 

Sophie Tsuei | 丰趣海淘首席运营官

我们也试过DSP,但是觉得水分太多,除了数据是否真实、合作伙伴是否诚信,最让我们失望的是最终是否产生购买。目前我们还没有看到很好的效果。

 

Lawrence Wang | AIG Digital Director 

我们在天猫店和自己的网站上的客户资料都挺全的,但是去筛的话筛不出什么东西,怎么去升级是让我们很头疼的

 

各位市场营销人,这些痛点你躺枪了吗?还有那些痛点是没有被提及吗?留言告诉小编吧!

 

 

来源:
Campaign 中国

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