近期,Google 和 Campaign China 共同邀请了10位营销专家齐聚上海,就中国的技术驱动型市场营销如今所面临的三大痛点开启了 BB King 模式。
如何整合数据碎片帮助团队做出正确决策
付费用户在整个移动互联网做什么,有什么样地习惯,这些都是很难被捕捉到的,这是大家都想要知道的数据,这些数据看起来好像最后都能会合,但是前面的过程其实是很难捕捉到并且应用于商业决策的。每个数据拥有方都在各行其是,没有行业规则可言。
只有非常少量的数据能够真正帮助到推广活动。即便是像携程这样拥有2.5亿用户的旅行 APP 也同样面临着数据重叠问题,实际的独立用户应该在1亿左右。有大量用户是多终端用户,这就意味单独一个终端的数据在营销实践中几乎没有价值——比如品牌可以给用户发短信并进行数据追踪,但却无法真正知道这些手机的主人们的线上行为到底是怎样的。
我们需要忽视数据的来源而聚焦于这些数据所体现出来的共同趋势——即便数据所标注和索引的出处不同,也可以找出这些跨平台数据之间相似的趋势,这样可以让接下去必要的数据挖掘工作的方向和深度都更有把握,更可靠。
Vivian Yeh | 美赞成中国 数字化全整合总监
数据没有形成真正的链条,分散在各个领域,对于企业的投放优化是个很大的阻力。其实我们并不是为了拿到他们的数据,只是希望对现有用户有更深的了解,数据同步能够帮助我们在合作的时候知道哪些地方可以更好。
痛点2
现实与理想的差距还是很大的。跳出率太高,转化率太低,损耗严重。我们必须做的比现在好很多,才有可能将程序化广告投放到更大规模。数据误差是主要症结所在,因为大家始终没办法判断这些数据究竟是谁造成的——真人还是僵尸?
Vivian Yeh | 美赞成中国 数字化全整合总监
很多公司来找我们,带来各种各样的数据,真伪难辨,投放效果也参差不齐
痛点3
如何获得更准确、高效的数据反馈
各位市场营销人,这些痛点你躺枪了吗?还有那些痛点是没有被提及吗?留言告诉小编吧!Kenny Guo | 人头马君度中国 数字营销执行官
Kevin Guo | 携程 总经理
Eleen Xiong | 宝尊电商 战略与发展总监
Eric Chen | DIAGEO 新媒体行销经理
Lawrence Wang | AIG Digital Director
Eric Chen | DIAGEO 新媒体行销经理
Eric Chen | DIAGEO 新媒体行销经理
Sophie Tsuei | 丰趣海淘首席运营官
Lawrence Wang | AIG Digital Director