Jenny Chan 陳詠欣 Rick Boost
2018年7月11日

Guess携手阿里巴巴打造AI时装概念店

双方联手在香港的一家概念商展示了该系统的各种能力,比如根据购物者在淘宝或天猫的购物纪录提出个性化的建议等。

Guess携手阿里巴巴打造AI时装概念店

这家Guess概念店位于香港理工大学,将Guess的零售系列商品与阿里巴巴的FashionAI结合,让人得以一窥这家美国零售商计划在年底于香港与上海揭幕的数字化转型门店。

自从中国竞争对手太平鸟去年投入数字化以来,Guess一直在紧锣密鼓地制定计划,希望成为首家将门店数字化的全球品牌。

Guess 大中华区首席执行官José Blanco与Campaign专访的视频 (英文)

Guess的这家概念店于上周营业三天, 店内设有智能衣架、智能穿衣镜和智能试衣间,这一切都得益于阿里巴巴的FashionAI系统。这家概念店还能为客户提供服装和配饰的搭配建议,不仅包括Guess自有商品,也包括天猫和淘宝(分别是阿里巴巴的B2C和C2C平台)上其他商家出售的商品。

“我们要持续投资新技术和平台,这很重要,”Guess大中华区首席执行官José Blanco表示。“整个项目只用了五个月就完成了。我们计划将该项目扩展到整个地区,它代表着零售业的未来。”

该项目旨在为购物者提供更好的零售体验,并利用分析技术帮助时尚品牌在订购和维护库存方面变得更智能。

该系统不仅能根据购物者的购物历史为他们提供个性化的推荐,而且还能提升产品陈列的视觉体验,比如判断店内的人体模特穿着哪些服装最好。Blanco说:”目前我们有150家门店,当产品分配失败、存货周转不灵时,我们会感到非常痛苦。“我们会分析产品与客户如何双向互动,这将有助于算法学习并帮助我们调整策略。从消费者的视角来看,一切都会越来越快。不仅是对时尚的洞察,还有店内的零售体验。”

阿里巴巴集团副总裁庄卓然补充表示:“Guess和阿里巴巴有着相同的愿景,即通过人工智能来理解客户行为。”

他指出,经过7年的投资研发,该系统具备了识别服装和发现时尚趋势的能力。它不仅能一次推荐一件衣服,还能提供全身造型的混搭和搭配建议。

2013年底,Guess的天猫旗舰店开业。Guess方面表示该旗舰店“在过去三年里实现了超过100%的增长”。

Blanco向《Campaign中国》表示,只要“他们(阿里巴巴)有信心这么做”,他就希望把这项技术应用到实体店。“我们的想法是把它应用到所有国家,只要[阿里巴巴]能支持的地方。在今年之内,我们将在香港的弥敦道和上海的新天地设立试销店。”

至于营销投资回报率,Guess有着软性目标——品牌知名度和社交媒体上的音量。Blanco说:“目前,整个概念都集中在产品和消费者身上。”Guess希望从这里起步,然后扩展到更高层次的客户关系管理(CRM)层面,将品牌客户数据库与阿里巴巴的数据库整合在一起。

“我们不害怕这样做,”Blanco在讲到潜在隐私问题时表示。“我们认为分享比孤立更有价值。”在线上与线下的CRM整合后,下一个层次是社会化CRM,然后是社会化媒体营销。

阿里巴巴FashionAI是其自主开发的系统,基于其电子商务生态系统的消费者洞察,以及淘宝上的造型师汇集的50多万套服装图片,其主要特点如下:

  • 基于AI的混合造型搭配建议:该技术可以识别顾客挑选的特定时尚产品的颜色、款式、属性(如短袖或长袖、圆领或V领),并通过Guess门店内的智能穿衣镜向顾客提供建议。智能穿衣镜里还设有一个“淘宝衣橱”部分,能从Guess店内商品以及该顾客之前在淘宝或天猫上买过的商品中,提供搭配建议。
  • 每件店内商品都配有智能锁。该锁内置陀螺仪传感器、蓝牙低能量芯片和射频识别芯片。当消费者触摸或拿起该商品时,它会自动显示在附近启用RFID技术的智能穿衣镜上。
  • 新的试衣体验:零售员工将通过店内智能系统得到提醒,然后在试衣区为消费者准备好相应的服装和配饰,避免了顾客自己找来多件产品和尺寸的麻烦。
  • 线下Guess商店的购买记录将自动加入消费者的移动淘宝或天猫账户中。

 

来源:
Campaign Asia

相关文章

刚刚发布

1天前

2024年4月22日摘要:Moves and Wins

campaign 一周摘要 人事变动 快讯 大中华区 亚太区

1天前

思媒思智:2023年媒介比稿量减少11%

Ebiquity对COMvergence2023年中国媒介比稿最新数据分析,洞悉2023年易手和续约趋势,同时预测2024年比稿量将增加两到三成。

1天前

品牌吉祥物还有未来吗?

从麦当劳叔叔到东尼虎再到米其林轮胎人,品牌吉祥物曾经无处不在,深受爱戴。然而,现在他们都去哪儿了呢?

4天前

OMG发布中国游戏玩家市场专项研究报告

OMG最新报告不仅为游戏开发商和品牌商提供了宝贵的市场洞察,也为整个游戏行业的发展提供了高价值的参考。