你愿意接受人工智能机器人的指令吗?你能想象人工智能帮你进行绩效评估吗?再或者,如果由人工智能机器人为公司收入做决策?你会相信它吗?
随着人工智能光速发展,这些问题正在迅速变成合理的问题。如果人工智能可以完成你的工作,或许它也能取代你的CEO。无论如何,人工智能似乎无情又有野心,而且觊觎进军高管层。在一些情况下,它甚至已经做到了。
2022年,中国游戏公司网龙任命人工智能驱动的轮值CEO唐钰。这是在唐钰从副总裁晋升为首席执行官之后。据网龙公司称,通过整合大数据和人工智能,唐钰的高保真三维表现力和互动性得以增强,这使她成为担任动态高管角色的独特人选。
人工智能CEO究竟在做什么?根据网龙的说法,最近当选“中国年度最佳虚拟员工”的唐钰负责处理各种各样的任务,包括文件审批、智能项目追踪、员工绩效评估以及公司制度和文化的全面培训。
网龙并不是唯一一家对人工智能领导力充满信心的公司。去年,哥伦比亚饮料公司Dictador任命了全世界第一个人工智能人形机器人Mika担任首席执行官,引发人们关注。
Dictador 数字营销经理Natalie Grzyb表示:“Mika被任命为全世界第一位人工智能首席执行官,起初是一项实验性举措。一开始Mika只是Dictador发言人,因为我们的老板更喜欢隐姓埋名,拒绝接受采访。然而,她很快证明了自己的价值,并承担了额外的责任。”
Mika负责提供数据洞察和战略建议,并在制定公司战略方面发挥关键作用。对Dictador而言,最初的实验已经发展成为他们商业战略的一大基本业务领域,因为他们现在致力于继续长期使用人工智能驱动的管理方式。
Grzyb补充说:“人工智能驱动的领导力具有独特优势,例如能够做出数据驱动的决策,而不存在个人偏见,并与公司的战略目标密切相关。人工智能能够快速、准确地处理大量数据,使其能够识别人类可能忽略的模式以及见解,从而做出更具战略性和客观性的决策。”
广告行业会拥抱人工智能高管吗?
虽然我们不太可能很快看到阳狮集团的Arthur Sadoun或者WPP的Mark Read被人工智能机器人取代,但是一些代理商已经在向应用人工智能员工以及自动化加速转型。中国最大的营销代理集团蓝色光标集团已经用人工智能取代了外包工作。
蓝色光标集团CEO潘飞表示:“未来,50% 的数字营销工作和岗位将会消失,取而代之的是生成式人工智能、数字雇员以及内部超级助理。只有剩下的 50% 超越机器、拥有比机器更强的创造力和想象力(的工作岗位上的人),才能走得更稳、更有竞争力。”
高管又在这个方程式中处于什么位置?他们会超越机器吗?如何激励员工呢?人工智能驱动的领导力能否做到这一点?
Monks大中华区董事总经理Rogier Bikker说:“技术应该为人类服务,而不是反之。人工智能可以帮助管理者提高效率,但是人工智能无法取代领导力,因为领导力的核心是人。我还没见过人工智能和我的团队一起喝啤酒。”
电通印度尼西亚公司CEO Elvira Jakub说:“指导、激励和鼓舞员工需要情商、同理心以及对大局的理解,这是人工智能无法做到的。真正的人性化领导,尤其是在广告公司内部,对于培养创造力和建立强大的团队仍然至关重要。”
信任也是一个(不那么)小的问题。公司准备把多少责任留给人工智能? 当涉及到人工智能领导力时,人类会倾向于接受机器人的指令吗?此外,我们准备好信任人工智能来为代理商做出收入决策了吗?
Bikker说:“我认为,如果人工智能能够帮助人类完成工作,人类不会反对人工智能的指令。毕竟,多年来,我们不是一直信任一个名为谷歌地图的机器人为我们在城市中导航吗?”
Bikker补充说,“当涉及到关键的收入决策时,人工智能可以为业务和财务团队提供强大的洞察力,让人类专注于做出更好的决策,而不是制作Excel表格”。
混合员工团队是未来趋势吗?
我们已经看到营销传播行业开始采用一种新型的混合劳动力模式——人工智能机器人与人类的结合。
万博宣伟Futures公司首席创新官兼董事长Chris Perry认为:“未来的员工队伍将充分利用人类专业人士和人工智能的优势,形成一种共生关系。我们正在提升团队技能,并帮助客户做到这一点,因为我们正处于从理论上理解人工智能向实践中应用人工智能过渡的过程中。”
虽然并非所有行业都能立即适应人工智能驱动的领导力或混合劳动力,但是许多行业一定能将人工智能融入其运营当中并有所获益。
Grzyb表示:“人工智能可以通过提供数据驱动的洞察力和自动化日常任务来提升人类的能力,让人类员工能够专注于创造力、情商以及解决复杂问题。在Dictador,我们发现,这种混合方式不仅提高了效率,还提升了员工的整体幸福感。”
对于人工智能领导力好处的信念愈发坚定之后,Dictador 现在计划引入更多人工智能驱动的角色,以进一步增强其运营并保持创新优势。
最终,培养人类和人工智能之间的共生关系是充分释放两者潜力的关键。Grzyb补充说:“这种混合模式可能会变得越来越普遍,这表明人工智能如何积极地改变各行各业的业务管理和运营。”